關於 — Daniel Wu

接受新機會：企業／B2B 產品設計、設計系統相關的全職職位。 約兩年 UI/UX 資歷，專注把複雜系統設計得可以理解——現職皓展資訊，作品涵蓋 250+ 頁的企業級系統與一套內部設計系統。

從雕塑到介面

我的設計訓練是從材料開始的。碩士期間，我獨立辦過三次個展——從創作計畫、材料準備、場地溝通、宣傳設計到現場製作，每一個環節都自己來。再往前，我修復過古生物化石，也在藝術家工作室做過鋼鐵雕塑：焊接、切割、打磨、拋光。

這些經驗給我的不是「美感」這種模糊的東西，而是兩個具體的習慣：從零規劃並執行完整專案的能力，以及對材料極限的尊重——鋼鐵不會照你的想像彎曲，使用者也不一定照你設計的流程走。

轉進 UI/UX 之後，我發現介面設計和雕塑出乎意料地像：都是在限制裡找形狀。差別在於介面的材料是資訊、流程和人的注意力。

我相信好的產品不只是畫面，更是對使用者行為、流程效率與商業目標的整體思考。

在皓展資訊，我的工作橫跨設計與實作：從 PM 手中接過需求、討論、設計，然後自己完成切版，再交給開發團隊串接。因為設計與切版由同一個人完成，工程師可以專注在框架、資料與系統安全——這也是我對團隊最具體的貢獻。

從 2026 年起，我把 AI 納入工作流。我不讓 AI 代替思考，而是用它加速驗證假設，讓專案與產品快速迭代：

主導 HZN 設計系統的內部 prompt 產生器：讓 PM 與設計師直接生成可互動的 HTML 原型，再由設計師打磨細節、交付開發團隊
用 Claude Code 把想法做成可點、可測的成品，而不是停在 Figma：像 TrustGuard 把 agentic AI 的信任拆成三個可互動的情境 demo，從研究到前端一人完成
把重複性工作交給機器：eagle 靈感蒐集、auto-reporter 新聞摘要，把時間與注意力花在判斷上

我用 AI 有一條底線：用來加快產出，但決策與驗證留在自己手上。

架構自己定，再與 AI 來回辯證：HZN 設計系統裡「為什麼讓 AI 自己讀 repo，而不是把規則貼進對話」「為什麼只讓 PM 生產單頁原型」，每個決定都是辯論後才定案。
給 AI 一份唯一真相，並設好驗證關卡：cheatsheet.md 是 AI 產原型的唯一依據；Theme Studio 內建 WCAG 對比檢查，不達標的配色直接被擋下；Bitmap Dream 用 186 個測試把生成結果釘死，同一個連結網址永遠給出同一張圖。
對 AI 生成的介面做美感的再判斷：設計類的 AI skill 本質上仍是模板套用，產出容易趨同；我過往的美學訓練讓我能在 AI 的基礎上再推一步，做出更獨特的設計——例如 Quantum Cuisine 的抖色點陣插畫、Tori Art Portfolio 的 3D 流體互動。
對 AI 的限制誠實：TrustGuard 的使用者研究是 AI 模擬的，暫時還無法取代真實訪談。
用「做出來」驗證假設：想法不停在 Figma，而是用 Claude Code 實作成可點、可測的原型——驗證一個介面最快的方法，就是讓它真的能被操作。

設計——Figma（auto-layout、components、variants、prototype）、設計系統建置（design tokens）、Wireframe 與資訊架構、Photoshop、Illustrator

實作——HTML / CSS / SCSS（獨立完成切版與 RWD）、Bootstrap、Tailwind、設計系統的程式化（tokens 同步、元件庫）、Git 版本控制

AI 協作——Claude Code、MCP、Claude Skills、prompt 設計、研究模擬與快速原型

皓展資訊股份有限公司・UI/UX 設計師 (ft) 2024.07 – 現在｜UI 設計與切版、UX 優化、內部 AI 工具開發

藝術家工作室・藝術家助手 (pt) 2020.11 – 2023.07｜鋼鐵雕塑製作與布展：焊接、切割、打磨、拋光

化石先生股份有限公司・修復師 (pt) 2019.05 – 2020.10｜古生物化石清修、複製品上色、展示支架製作

國立臺灣藝術大學・雕塑學系碩士 2020.09 – 2023.06｜研究所期間獨立舉辦三次個展